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機器視覺檢測技術發展前景
2018.09.26
基於計算機視覺和深度學習的視覺檢測技術正從安防、商業、金融、家居等各個領域迅速地、廣泛地介入到春水堂视频在线观看的生活中,但是對於視覺檢測解決方案仍存在準確率不高、漏抓誤報較多、抓拍不清晰、圖像質量不理想等問題,無法滿足一些市場需求。

我國要想實現從製造大國到智造大國的轉變,實現“中國製造2025”,智能製造是主攻方向。而機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理並理解,終用於實際檢測、測量和控製。隨著中國智能製造業的發展,市場對於機器視覺的需求也將越來越多。機器視覺可說是工業自動化檢測係統的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發揮的舞台。

工業4.0離不開智能製造,智能製造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段,相當於人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點,將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。
視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力:
第 一,識別。海量信息快速收斂,從大量信息中找到關鍵特征,準確度和可靠度是關鍵。
第二,測量。測量是工業的基礎,要求精準度。
第三,檢測。在測量的基礎上,綜合分析判斷多信息多指標,關鍵點上是基於複雜邏輯的智能化判斷。
第四,互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯,同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯,衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力,真正展示出工業4.0的威力。

由於機器視覺係統可以快速獲取大量信息,而且易於自動處理,也易於同設計信息以及加工控製信息集成,因此,在現代自動化生產過程中,人們將機器視覺係統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控製等領域。可以預計的是,隨著機器視覺技術自身的成熟和發展,它將在現代和未來製造企業中得到越來越廣泛的應用。

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